--简介-- 2021年毕业于云南大学、获得工学博士学位，2019年至2021年赴澳大利亚阿德莱德大学联合培养。2022年2月到云南师范大学信息学院任教。先后主持云南省科技厅项目2项，云南重点实验室开放课题项目1项；先后发表国内外学术论文10余篇(参见：https://dblp.uni-trier.de/pid/183/5992.html)；联合出版专著1部；授权国家发明专利2项；获得软件著作权1项。（E-Mail：zidu.yin@ynnu.edu.cn）

--理论--研究主要围绕以下两个方面展开：1）利用图表示学习对事物之间的关系进行理解与推理。2）借助深度强化学习完成现实场景中的序列决策。面针对研究的问题，在研究方法与技术路线的选择上，我注重理性分析与经验判断相结合，力求揭示事物背后的本质逻辑。当遇到困难，我会和学生一起通过代码排错，机理分析，理论论证等手段解决问题；也会和其他同行讨论想法，寻找灵感和解决问题的捷径。

--应用--将图表示学习和强化学习技术运用到安防摄像头上，完成目标主动搜索任务，为边境监控系统提供智能化的解决方案，从而解放人力并提升监控质量。