夏跃龙，男，硕士生导师，长期从事机器学习、数据挖掘和模式识别的基础理论研究，有一定的研究经验积累，在深度集成学习、多模态迁移学习等相关领域进行了深入研究，发表中科院SCI论文10余篇，累计影响因子30+，相关研究成果主要发表于《Tsinghua Science and Technology》、《IEEE Transactions on Multimedia》、《Pattern Recognition》、《Information Sciences》、ESWA、EAAI、IJIS、APIN、IJCNN等国际知名学术期刊与会议，主持国家自然科学基金1项、省部级项目1项，厅级项目2项，民族教育信息化教育部重点实验室开放基金1项，云南省智慧教育重点实验室开放基金1项，参与国家级/省部级项目4项，中央军民融合项目1项，出版专著1部、授权发明专利6项，软件著作权2项，获云南省教学成果二等奖1项，校级二等奖2项、获ICDEL2025最佳论文奖、工信部人工智能应用工程（高级）证书，华为昇腾AI人工智能结业，担任KBS、APIN、ESWA等期刊的审稿人，成果主要应用于多标签学习、多模态融合、人工智能安全、智慧医疗、智慧教育等大数据分析系统，拥有丰富的项目开发经验。

主要从事集成学习、迁移学习、联邦学习、强化学习等相关领域研究。

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