赵姗，博士，讲师，云南师范大学信息学院教师，2022年博士毕业于长春理工大学，2022年8月入职云南师范大学，加入信息学院模式识别与人工智能实验室，主要研究方向为：计算机视觉、机器学习、图像处理、图像融合。现主持国家自然科学基金项目（地区）1项，云南省基础研究计划项目（青年项目）1项，云南省智慧教育重点实验室开放基金课题1项。以第一作者/通讯作者发表论文13篇（其中，SCI一区TOP 3篇，SCI二区4篇）。

近三年代表作

[1] H. Xie, M. Sang, Y. Zhang, Y. Yang,S. Zhaoand J. Zhong, "RCVS: A Unified Registration and Fusion Framework for Video Streams,"IEEE Transactions on Multimedia, 26:11031-11043, 2024. (SCI一区TOP，IF:9，通讯作者)

[2] H. Xie, Y. Zhang, J. Qiu, X. Zhai, X. Liu, Y. Yang, S. Zhao*, Y. Luo, J. Zhong. Semantics Lead All: Towards Unified Image Registration and Fusion from a Semantic Perspective, Information Fusion. 98:101835, 2023 (SCI一区TOP，IF:17.564，通讯作者)

[3] D. Wu, M. Han, Y. Yang,S. Zhao, Y. Rao, H. Li, X. Lin, C. Zhou, H. Bai. DCFusion: A dual-frequency cross-enhanced fusion network for infrared and visible image fusion[J].IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 72: 5011815, 2023 (SCI二区，通讯作者）

[4] C. Zhou, Y. Jia, S. Zhao, Q. Yang, Y.i Liu, Z. Zhang, T. Wang. A mechanical part fault diagnosis method based on improved multiscale weighted permutation entropy and multiclass LSTSVM[J].Measurement, 214:112671, 2023,（SCI二区，通讯作者）

在研项目：

[1]面向边境安防的超大场景自动监测技术研究，国家自然科学基金，2025.01-2028.12；

[2]针对超大场景下的多模态图像融合与目标检测研究，云南省科技厅基础研究计划项目，2024.03-2027.02；

基于生成式大模型的师范生基本技能自动评价研究，云南省智慧教育重点实验室开放课题，2024.03-2026.02。

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